从过去探寻未来

이환서 KENTECH 학부생, KSIAM 춘계학술대회 포스터 우수상 수상_蜘蛛资讯网

이환서 학생이 발표한 연구는 인공신경망 학습과 다양한 공학 최적화 문제에서 활용되는 경사하강법을 분수 미분, 특히 카푸토(Caputo) 분수 미분의 관점에서 재해석하고 그 계산 효율성을 획기적으로 개선하는 알고리즘을 제안한 것이다.기존 분수 경사하강법은 현재의 기울기뿐 아니라 과거의 기울기 정보를 함께 반영한다는 장점이 있다. 반면 모든 과거 기울기 정보를

    GIF-哈里斯罚球反超

공학 최적화 문제에서 활용되는 경사하강법을 분수 미분, 특히 카푸토(Caputo) 분수 미분의 관점에서 재해석하고 그 계산 효율성을 획기적으로 개선하는 알고리즘을 제안한 것이다.기존 분수 경사하강법은 현재의 기울기뿐 아니라 과거의 기울기 정보를 함께 반영한다는 장점이 있다. 반면 모든 과거 기울기 정보를 누적 계산해야 하기 때문에 횟수가 증가할수록 계산량

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发布时间：05:47:46